Freiberuflicher Data Engineer · Troisdorf

Aus Rohdaten werden
Entscheidungen.

Von der Quelle bis zum Dashboard: Datenmodelle, ETL-/ELT-Strecken und Analysen aus einer Hand. Solutions Architect und Entwickler für Business Intelligence, seit über 20 Jahren in der IT.

Business Intelligence Query Solutions

BIQS steht genau dafür: gezielte Abfragen, die aus Geschäftsdaten belastbare Entscheidungsgrundlagen machen.

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Verfügbar ab Anfang 2027Freiberuflich seit 2015Basis Troisdorf, DESQL · Python · Power BI · Azure Fabric

Leistungen

Das gesamte BI-Spektrum — aus einer Hand

Von der Anforderungsanalyse über Datenmodell und Datenbewirtschaftung bis zu Berichten und Dashboards.

Datenmodelle & Architektur

Dimensionale Modelle und Data-Warehouse-Design für tragfähige Analysen.

Anforderungs- & Datenanalyse
Star-Schema, Fakten & Dimensionen
Entity-Modelle & Harmonisierung

ETL / ELT & Datenbewirtschaftung

Integration und Aufbereitung aus vielen Quellsystemen — dokumentiert und wiederverwendbar.

Fabric, Stored Procedures, Dagster
Medallion-Architektur (Bronze/Silber/Gold)
Datenmigration in neue Applikationen

Analyse, Reporting & OLAP

OLAP-Cubes, Kennzahlen und Dashboards — bis zu Customer Insights und Kundenwert.

SSAS (tabular/multidim.), Power BI
DAX / MDX, Self-Service BI
Data Mining & Vorhersagemodelle

Projekte

Ausgewählte Referenzprojekte

Kurze Projektbeschreibungen nach Schema: Kontext, Aufgabe, Ergebnis, Stack.

2025 — heute

Agrarwirtschaft & Marktinformation

Data Fabric Portal

KontextNeues Azure-Fabric-Warehouse, Altdaten-Migration.

AufgabeTeilprojektleiter DWH & Entwickler: ELT-Prozesse und Harmonisierung.

ErgebnisKunden analysieren Marktdaten direkt im Web-Portal — Power BI Embedded auf einem Fabric-Warehouse (Medallion-Architektur).

Azure FabricSQL ServerAzure DevOpsPower BI

2023 — 2025

Messe- & Veranstaltungswirtschaft

Aufbau neues DWH

KontextDaten aus CRM, Ticketing, Abrechnung, Webshop, Tracking u. a.

AufgabeEntwickler & Business Analyst: Integration, Entity-Model, Star-Schema.

ErgebnisEin zentrales DWH statt verteilter Insellösungen: konsistente Kennzahlen, Dashboards und Ad-hoc-Analysen in Power BI.

datasqillSQL Server 2019Power BIBitbucket

2020 — heute

Fachinformationen & Software

Master Data Management

KontextMDM für Kunden- und Kontaktdaten.

AufgabeArchitekt & Entwickler: Beladung, Business-Rules, Standardisierung.

ErgebnisEinheitliche, regelgeprüfte Kunden- und Kontaktdaten; der Fachbereich prüft Stammdaten selbst über eine eigene Oberfläche.

SQL Server 2019DagsterGit · Bitbucket

2018 — heute

Presse-Großhandel · Verband

DWH-Betrieb & Power BI

KontextDWH erweitern und modernisieren.

AufgabeEntwickler & Administrator: ETL/OLAP, MDX→DAX, Gateway & SSO.

ErgebnisReporting im laufenden Betrieb von MDX auf tabulare Modelle und Power BI modernisiert — stabil im Einsatz seit 2018.

SSIS · SSASXLCubedPower BITabular Editor

2022 — 2023

Bildung & Verlagswesen

Product Analytics

KontextUX-Wirkung digitaler Produkte messbar machen.

AufgabePower BI Developer & Business Analyst: UX-Metriken, DAX, Tracking-Events.

ErgebnisProduktteams treffen UX-Entscheidungen datenbasiert — und analysieren nach Self-Service-Coaching eigenständig.

Power BI ProDAXProduct Analytics

2017 — 2020

Finanzdienstleistung · Leasing

Internationale Datenmigration

KontextMigration dezentraler Leasing-Applikationen mehrerer Landesgesellschaften.

AufgabeEntwickler: Quelldatenanalyse, Mapping, Transformations- & Ausschlusslogik.

ErgebnisMehrere Landesgesellschaften erfolgreich in die zentrale Zielapplikation überführt — inkl. Test und Go-Live-Begleitung.

Clover ETLSQL Server 2012

Tech-Stack

Werkzeuge & Technologien

Spezialisiert auf die Microsoft-BI-Plattform, ergänzt um bewährte ETL- und OLAP-Werkzeuge — sowie KI-gestützte Entwicklung.

Sprachen

T-SQL

Transact-SQL — SQL-Dialekt von Microsoft SQL Server für Abfragen und Programmierung.

PL/SQL

Procedural Language/SQL — prozedurale SQL-Erweiterung von Oracle.

DAX

Data Analysis Expressions — Formelsprache für Power BI, Power Pivot und SSAS Tabular.

MDX

Multidimensional Expressions — Abfragesprache für multidimensionale OLAP-Cubes.

Python

Vielseitige Programmiersprache für Datenaufbereitung, Automatisierung und Analysen.

ETL / ELT

Fabric Pipelines

Automatisierte, visuelle Workflows, die Data-Engineering-Aufgaben koordinieren.

Fabric Notebooks

Webbasierte, interaktive Entwicklungsumgebungen zur Verarbeitung großer Datenmengen und Analyse.

Dagster

Moderner Orchestrator für Daten-Pipelines (Python).

Clover ETL

ETL-Werkzeug (CloverDX) zur Datenintegration und -transformation.

KNIME

Visuelle Plattform für Datenanalyse, ETL und Data Science.

Power Query

M-basiertes ETL-Werkzeug in Excel und Power BI zum Laden und Transformieren von Daten.

datasqill

Schlanke Transformations- und Data-Engineering-Lösung für Datenintegration.

SSIS

SQL Server Integration Services — ETL-Plattform von Microsoft.

Warehouse / DB

SQL Server '08–'22

Microsoft SQL Server (Versionen 2008 bis 2022) — relationales Datenbank-Managementsystem.

Azure SQL

Verwalteter SQL-Server-Datenbankdienst in Microsoft Azure (PaaS).

MS Fabric

Microsoft Fabric — integrierte SaaS-Analyseplattform (Warehouse, Lakehouse, Power BI).

Oracle

Oracle Database — relationales Datenbank-Managementsystem.

OLAP / BI

SSAS tab./multidim.

SQL Server Analysis Services — OLAP-/Tabular-Modelle für Analysen.

Power BI

Microsofts Plattform für interaktive Berichte und Dashboards.

SSRS

SQL Server Reporting Services — pixelgenaues, paginiertes Reporting.

XLCubed

Excel-basiertes Analyse- und Reporting-Werkzeug für OLAP-Cubes (heute FluenceXL).

Power Pivot

In-Memory-Datenmodellierung mit DAX in Excel.

Cloud / DevOps

Microsoft Azure

Cloud-Plattform von Microsoft für Rechenleistung, Datenbanken und Analytics.

Azure DevOps

Plattform für Versionsverwaltung, CI/CD und Projekt-Boards.

Git · Bitbucket

Versionsverwaltung mit Git; Bitbucket als Repository-Hosting.

JIRA · Confluence

Atlassian-Werkzeuge für Aufgaben-/Projektmanagement (JIRA) und Dokumentation (Confluence).

KI / AI

Claude Opus

KI-Sprachmodell von Anthropic für komplexes Reasoning und Coding.

Claude Code

Agentisches KI-Coding-Werkzeug von Anthropic für Terminal und IDE.

Google Gemini

Multimodale KI-Modellfamilie von Google DeepMind.

Google Antigravity

Agentische Entwicklungsplattform (KI-IDE) von Google auf Basis von Gemini.

Zur Person

Tobias Kraschewski

Als freiberuflicher Data Engineer und BI-Entwickler realisiere ich Business-Intelligence-Anwendungen über das gesamte BI-Spektrum — von der Datenbewirtschaftung bis zu Berichten und Dashboards.

Seit mehr als 20 Jahren implementiere und betreue ich IT-Systeme als Entwickler, Business Analyst und Projektleiter. Wichtig ist mir die optimale Ausnutzung der IT zur Unterstützung des Geschäfts — besonders dort, wo aus Daten Erkenntnisse zur Steuerung und Optimierung werden.

Customer InsightsCustomer Lifetime ValueKampagnenmanagementData WarehouseDatenmigrationMaster Data Management

2015 — heute